L'intelligenza artificiale nella produzione
Seminario sull'IA nella produzione
Il seminario si tiene esclusivamente in tedesco.
Il seminario “IA nella produzione” offre una visione pratica dell’intelligenza artificiale e delle sue possibilità di applicazione in ambito industriale. L’attenzione è incentrata su come le aziende possano utilizzare l’IA in modo mirato per aumentare la produttività, la qualità e la competitività, senza perdere di vista l’importanza dell’esperienza, delle competenze specialistiche e della responsabilità. I partecipanti acquisiranno conoscenze di base sull'intelligenza artificiale, sull'importanza di dati di alta qualità e sulle attuali e future possibilità di applicazione nella produzione. Verranno esaminate sia le opportunità che i rischi legati all'intelligenza artificiale, al fine di poter prendere decisioni informate nella pratica aziendale.
L'IA nella produzione
Il seminario illustra come l'intelligenza artificiale possa supportare le aziende e quali presupposti organizzativi, tecnici e strategici debbano essere creati per impiegare l'IA in modo economicamente vantaggioso e responsabile.
1. Nozioni di base sull’intelligenza artificiale
- Introduzione ai fondamenti e al funzionamento dell’IA
- Differenza tra conoscenza, opinione e competenza
- Distinzione tra IA debole e IA forte
2. I dati come base dell’IA
- L’importanza dei dati per le applicazioni di IA
- Requisiti relativi alla qualità e alla disponibilità dei dati
- Correlazione tra gestione dei dati e successo dell’IA
3. Opportunità e rischi dell’IA
- Potenziale di aumento dell’efficienza e della qualità
- Rischi e sfide legati all’introduzione
- Impatto sulle imprese e sulla società
4. Applicazioni dell’IA nella produzione
- Attuali possibilità di impiego nella produzione e nella lavorazione
- Supporto nell’analisi, nella pianificazione e nell’ottimizzazione
- Esempi pratici di moderne applicazioni di IA
5. Strumenti di IA e ambiti di applicazione
- Utilizzo dell’IA per testi, immagini, audio e video
- Supporto nelle traduzioni e nella documentazione
- Panoramica delle soluzioni di IA gratuite e a pagamento
6. IA e decisioni di investimento
- Valutazione degli investimenti in macchinari e digitalizzazione
- Opportunità e rischi delle diverse strategie
- Analisi economica dei progetti di IA
7. Il futuro dell’intelligenza artificiale
- Prospettive di sviluppo nell’industria e nella produzione
- Impatto sui processi e sui modelli di business
- Il ruolo dell’uomo e della tecnologia nel mondo del lavoro del futuro
8. Metodologia e formato didattico
- Seminari e workshop interattivi
- Esempi pratici tratti dal mondo dell'industria
- Coaching e supporto all'implementazione per le aziende