Gestione dei dati
Seminario sulla gestione dei dati nella produzione
Il seminario si tiene esclusivamente in tedesco.
Il seminario “Gestione dei dati nella produzione” illustra come le aziende possano utilizzare i dati come fattore strategico di successo. In un settore industriale sempre più digitalizzato, i dati di alta qualità costituiscono la base per la digitalizzazione, l’Industria 4.0, l’automazione e l’intelligenza artificiale. Si evidenzia inoltre che un utilizzo efficace dei dati non è principalmente un compito dell’IT, bensì un compito di gestione aziendale. Al centro dell’attenzione vi è la questione di come i dati possano essere generati, utilizzati e gestiti lungo l’intera catena del valore. Processi chiari, responsabilità ben definite e un’elevata qualità dei dati costituiscono i presupposti per decisioni fondate e vantaggi competitivi duraturi.
Gestione dei dati nella produzione
Il seminario illustra metodi pratici per strutturare in modo sistematico la gestione dei dati, garantire la trasparenza e gettare le basi per la digitalizzazione, l’automazione e l’impiego efficace dell’intelligenza artificiale.
1. Fondamenti della gestione dei dati
- Importanza dei dati come fattore strategico di produzione
- Relazione tra processi, dati e digitalizzazione
- La gestione dei dati come compito aziendale e non solo come compito IT
2. Qualità dei dati e dati anagrafici
- Importanza di dati anagrafici di alta qualità
- Prevenzione di errori, duplicati e incongruenze
- Impatto della qualità dei dati sui processi aziendali
3. Governance dei dati e continuità dei dati
- Definizione di responsabilità chiare in materia di dati
- La “Single Source of Truth” come obiettivo
- Flussi di dati continui lungo la catena del valore
4. Dati nella produzione e nell’amministrazione
- Integrazione tra produzione, logistica e amministrazione
- Utilizzo dei dati per le decisioni gestionali
- Trasparenza sugli indicatori chiave e sui processi aziendali
5. Digitalizzazione, automazione e IA
- I dati come base per l’automazione e l’Industria 4.0
- Importanza dei dati per i gemelli digitali
- Prerequisiti per un impiego efficace dell’intelligenza artificiale
6. Gestione delle conoscenze e sicurezza informatica
- Documentazione e salvaguardia delle conoscenze aziendali
- Protezione dei dati aziendali sensibili
- Sovranità digitale e gestione responsabile dei dati
7. L’individuo al centro
- Il ruolo dell’individuo nell’utilizzo dei dati
- Responsabilità nonostante la digitalizzazione e l’intelligenza artificiale
- Sviluppo delle competenze relative ai dati in azienda
8. Metodologia e formato didattico
- Seminari e workshop interattivi
- Esempi pratici tratti dal mondo dell’industria
- Coaching e supporto all’implementazione per le aziende