Comprendre l'Industrie 4.0
Séminaire « Comprendre l'Industrie 4.0 »
Ce séminaire est dispensé exclusivement en allemand.
Le séminaire « Comprendre l'Industrie 4.0 » permet d'acquérir une compréhension concrète des principales évolutions de l'industrie moderne. Il met l'accent sur la numérisation, l'automatisation, l'intelligence artificielle et l'utilisation intelligente des données. L'objectif est de permettre aux spécialistes et aux cadres de comprendre les liens entre ces technologies et de mettre en évidence leur utilité dans la pratique industrielle. Il apparaît ainsi clairement que l'Industrie 4.0 va bien au-delà de la robotique ou des logiciels. L'interconnexion entre les personnes, les machines, les processus et les données est essentielle pour renforcer la transparence, la flexibilité et la compétitivité. Parallèlement, on met en évidence le rôle que jouent l'expérience, l'expertise et les décisions entrepreneuriales, même dans un monde de plus en plus numérique.
Comprendre l'Industrie 4.0
Ce séminaire présente les principes fondamentaux des concepts modernes de l'Industrie 4.0 et aide les entreprises à mieux évaluer les opportunités et les risques liés aux nouvelles technologies, ainsi qu'à prendre des décisions éclairées en matière d'investissement et de développement.
1. Les fondements de l'Industrie 4.0
- Évolution de l'Industrie 1.0 à l'Industrie 4.0
- Importance de la mise en réseau des personnes, des machines et des données
- Opportunités et défis de la transformation numérique
2. Numérisation et exploitation des données
- Les données, nouvelle matière première stratégique
- Utilisation des données de production, de qualité et de processus
- Importance de la transparence et de l'exploitation des données pour la prise de décision
3. Technologies et concepts clés
- Comprendre l'ERP, la CAO, la FAO et le MES
- Jumeaux numériques et définition basée sur un modèle (MBD)
- OPC UA et communication moderne des données
4. Numérisation et automatisation
- Différences et liens entre numérisation et automatisation
- Conditions préalables à la réussite des projets d'automatisation
- Avantages en termes de productivité et de compétitivité
5. L'intelligence artificielle dans l'industrie
- Principes fondamentaux et applications de l'IA
- Aide à l'analyse, à la planification et au contrôle qualité
- Conditions préalables à la réussite des applications d'IA
6. Le rôle de l'humain
- Évolution des missions et des responsabilités
- Importance de la résolution de problèmes et de la collaboration
- Les compétences humaines, facteur de réussite de la transformation numérique
7. Compétences numériques pour les cadres dirigeants
- Évaluation des opportunités et des risques liés aux nouvelles technologies
- Élaboration de bases décisionnelles solides
- Développement d'une compréhension du numérique et de compétences tournées vers l'avenir
8. La production de demain
- Machines connectées et systèmes intelligents
- Jumeaux numériques, robotique et prise de décision basée sur les données
- Évolutions et tendances à l'horizon 2030
9. Méthodologie et format pédagogique
- Séminaires et ateliers interactifs
- Exemples concrets issus de l'industrie MEM
- Accompagnement et soutien à la mise en œuvre pour les entreprises