Datenmanagement
Seminar Datenmanagement in der Produktion
Das Seminar „Datenmanagement in der Produktion“ vermittelt, wie Unternehmen Daten als strategischen Erfolgsfaktor nutzen können. In einer zunehmend digitalisierten Industrie bilden hochwertige Daten die Grundlage für Digitalisierung, Industrie 4.0, Automatisierung und Künstliche Intelligenz. Dabei wird aufgezeigt, dass erfolgreiche Datennutzung nicht primär eine IT-Aufgabe ist, sondern eine unternehmerische Managementaufgabe.
Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette entstehen, genutzt und verwaltet werden können. Klare Prozesse, definierte Verantwortlichkeiten und eine hohe Datenqualität bilden die Voraussetzungen für fundierte Entscheidungen und nachhaltige Wettbewerbsvorteile.
Datenmanagement in der Produktion
Das Seminar vermittelt praxisnahe Methoden, um Datenmanagement systematisch aufzubauen, Transparenz zu schaffen und die Grundlage für Digitalisierung, Automatisierung und den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu legen.
1. Grundlagen des Datenmanagements
Bedeutung von Daten als strategischer Produktionsfaktor
Zusammenhang zwischen Prozessen, Daten und Digitalisierung
Datenmanagement als Unternehmensaufgabe statt reine IT-Aufgabe
2. Datenqualität und Stammdaten
Bedeutung hochwertiger Stammdaten
Vermeidung von Fehlern, Dubletten und Inkonsistenzen
Auswirkungen der Datenqualität auf Unternehmensprozesse
3. Data Governance und Datendurchgängigkeit
Klare Verantwortlichkeiten für Daten festlegen
Single Source of Truth als Zielbild
Durchgängige Datenflüsse entlang der Wertschöpfungskette
4. Daten in Produktion und Administration
Vernetzung von Produktion, Logistik und Verwaltung
Nutzung von Daten für betriebswirtschaftliche Entscheidungen
Transparenz über Kennzahlen und Unternehmensprozesse
5. Digitalisierung, Automation und KI
Daten als Grundlage für Automatisierung und Industrie 4.0
Bedeutung von Daten für digitale Zwillinge
Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz
6. Wissensmanagement und Cybersecurity
Dokumentation und Sicherung von Unternehmenswissen
Schutz sensibler Unternehmensdaten
Digitale Souveränität und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
7. Der Mensch im Mittelpunkt
Rolle des Menschen bei der Datennutzung
Verantwortung trotz Digitalisierung und KI
Entwicklung von Datenkompetenz im Unternehmen
8. Methodik und Lernformat
Interaktive Seminare und Workshops
Praxisnahe Beispiele aus der Industrie
Coaching- und Umsetzungsunterstützung für Unternehmen