Gestion des données
Séminaire sur la gestion des données dans la production
Ce séminaire est dispensé exclusivement en allemand.
Le séminaire « Gestion des données dans la production » explique comment les entreprises peuvent exploiter les données comme facteur stratégique de réussite. Dans un secteur industriel de plus en plus numérisé, les données de haute qualité constituent le fondement de la numérisation, de l’Industrie 4.0, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Il est ainsi démontré que l’exploitation efficace des données n’est pas avant tout une mission informatique, mais une mission de gestion d’entreprise. La question centrale est de savoir comment les données peuvent être générées, utilisées et gérées tout au long de la chaîne de valeur. Des processus clairs, des responsabilités bien définies et une qualité élevée des données constituent les conditions préalables à la prise de décisions éclairées et à l'obtention d'avantages concurrentiels durables.
Gestion des données dans la production
Ce séminaire présente des méthodes concrètes permettant de mettre en place une gestion systématique des données, d'assurer la transparence et de jeter les bases de la numérisation, de l'automatisation et d'une utilisation réussie de l'intelligence artificielle.
1. Principes fondamentaux de la gestion des données
- Importance des données en tant que facteur stratégique de production
- Lien entre les processus, les données et la numérisation
- La gestion des données : une mission de l'entreprise et non une simple tâche informatique
2. Qualité des données et données de référence
- Importance de données de référence de haute qualité
- Prévention des erreurs, des doublons et des incohérences
- Impact de la qualité des données sur les processus d'entreprise
3. Gouvernance des données et cohérence des données
- Définir des responsabilités claires en matière de données
- La « source unique de vérité » comme objectif
- Flux de données cohérents tout au long de la chaîne de valeur
4. Les données dans la production et l'administration
- Interconnexion entre la production, la logistique et l'administration
- Utilisation des données pour la prise de décisions de gestion d'entreprise
- Transparence sur les indicateurs clés et les processus d'entreprise
5. Numérisation, automatisation et IA
- Les données comme fondement de l'automatisation et de l'Industrie 4.0
- Importance des données pour les jumeaux numériques
- Conditions préalables à une mise en œuvre réussie de l'intelligence artificielle
6. Gestion des connaissances et cybersécurité
- Documentation et sauvegarde des connaissances de l'entreprise
- Protection des données sensibles de l'entreprise
- Souveraineté numérique et gestion responsable des données
7. L'humain au cœur de la démarche
- Rôle de l'humain dans l'utilisation des données
- Responsabilité malgré la numérisation et l'IA
- Développement des compétences en matière de données au sein de l'entreprise
8. Methodik und Lernformat
- Séminaires et ateliers interactifs
- Exemples concrets issus du monde industriel
- Accompagnement et soutien à la mise en œuvre pour les entreprises